摘要
设计开发了一款超市自动取货机器人.首先搭建可完成物体识别和运动控制的机器人系统,根据特定的超市环境,研究基于YOLOv5的视觉识别算法,实现目标商品的识别和定位.然后研究目标物体的抓取控制,完成目标物体的搬运.该机器人基于YOLOv5神经网络框架,具有较高的准确性,它既可帮助人们在超市内拾取商品,又可在物流作业线上抓取和搬运货物.
基金项目
国家自然科学基金(61873008)
北京工业大学星火基金(108000513103)
北京工业大学樊恭烋荣誉学院基石项目(108000514122001)