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融合FDB策略和切线飞行的改进白鲸优化算法

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针对传统白鲸优化算法(BWO)存在的不足,提出一种融合适应度距离平衡(FDB)策略和切线飞行的改进白鲸优化算法.在种群初始化时引入基于莱维飞行扰动的Tent映射,增强了种群多样性;在BWO的探索和鲸落阶段融入FDB选择策略,跳出局部最优;利用切线飞行改进鲸落阶段的种群位置更新模式,提升收敛精确度.通过对8个常用的基准函数进行寻优试验,可证明相比于基本的BWO,所提改进算法具备更优越的鲁棒性和全局寻优能力.
Improved BWO algorithm combining FDB strategy and tangent flight

beluga whale optimization(BWO)fitness distance balance(FDB)strategyTent mappingtangent flight

陈曦明、张军伟

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北京航天发射技术研究所,北京 100076

白鲸优化算法 FDB策略 Tent映射 切线飞行

国家自然科学基金

51605020

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.11.009

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(11)
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