计算机时代2023,Issue(11) :46-51.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.11.009

融合FDB策略和切线飞行的改进白鲸优化算法

Improved BWO algorithm combining FDB strategy and tangent flight

陈曦明 张军伟
计算机时代2023,Issue(11) :46-51.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.11.009

融合FDB策略和切线飞行的改进白鲸优化算法

Improved BWO algorithm combining FDB strategy and tangent flight

陈曦明 1张军伟1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北京航天发射技术研究所,北京 100076
  • 折叠

摘要

针对传统白鲸优化算法(BWO)存在的不足,提出一种融合适应度距离平衡(FDB)策略和切线飞行的改进白鲸优化算法.在种群初始化时引入基于莱维飞行扰动的Tent映射,增强了种群多样性;在BWO的探索和鲸落阶段融入FDB选择策略,跳出局部最优;利用切线飞行改进鲸落阶段的种群位置更新模式,提升收敛精确度.通过对8个常用的基准函数进行寻优试验,可证明相比于基本的BWO,所提改进算法具备更优越的鲁棒性和全局寻优能力.

关键词

白鲸优化算法/FDB策略/Tent映射/切线飞行

Key words

beluga whale optimization(BWO)/fitness distance balance(FDB)strategy/Tent mapping/tangent flight

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(51605020)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所 浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子:0.411
ISSN:1006-8228
被引量1
参考文献量3
段落导航相关论文