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基于VB的RBF神经网络编程及验证

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简要介绍了RBF(径向基函数)神经网络的基本原理和编程过程,通过函数逼近的例子以及与BP(误差反向传播)神经网络的函数逼近比较分析,说明RBF神经网络的泛化能力要优于BP神经网络,能够更快、更准确地逼近函数;同时也说明RBF神经网络相对BP神经网络需要更复杂的网络结构来保证相同精度.试验结果证实了用VB开发的RBF神经网络软件正确、可用.
Programming and verification of RBF neural network with VB

radial basis function(RBF)neural networkVisual Basic(VB)function approximationback propagation(BP)neural network

陈鹏

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福建省工业信息产业发展研究中心,福建 福州 350003

RBF神经网络 VB 函数逼近 BP神经网络

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.11.015

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(11)
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