基于VB的RBF神经网络编程及验证
Programming and verification of RBF neural network with VB
陈鹏1
作者信息
- 1. 福建省工业信息产业发展研究中心,福建 福州 350003
- 折叠
摘要
简要介绍了RBF(径向基函数)神经网络的基本原理和编程过程,通过函数逼近的例子以及与BP(误差反向传播)神经网络的函数逼近比较分析,说明RBF神经网络的泛化能力要优于BP神经网络,能够更快、更准确地逼近函数;同时也说明RBF神经网络相对BP神经网络需要更复杂的网络结构来保证相同精度.试验结果证实了用VB开发的RBF神经网络软件正确、可用.
关键词
RBF神经网络/VB/函数逼近/BP神经网络Key words
radial basis function(RBF)neural network/Visual Basic(VB)/function approximation/back propagation(BP)neural network引用本文复制引用
出版年
2023
NETL
NSTL
维普
万方数据