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基于深度学习的微博舆情监测模型研究与实现

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为了实时监测和分析新浪微博上的舆论情况,建立一种基于深度学习的微博舆情监测模型.提出了基于Java的分布式数据爬取框架和基于Elasticsearch的分布式搜索存储方法,有效地提升了舆情监测模型的性能.提出了融合改进注意力机制的Bi-LSTM情感分析方法和基于情感分析的舆情预警等级计算方法,很好地实现了对微博热搜话题的实时舆情监测.
Research and implementation of Weibo public opinion monitoring model based on deep learning

Java distributed crawlerElasticsearchattention mechanismBi-LSTMpublic opinion warning

成哲丞

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浙江理工大学信息科学与工程学院,浙江 杭州 310018

Java分布式爬虫 Elasticsearch 注意力机制 Bi-LSTM 舆情预警

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.11.026

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(11)
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