基于深度学习的微博舆情监测模型研究与实现
Research and implementation of Weibo public opinion monitoring model based on deep learning
成哲丞1
作者信息
- 1. 浙江理工大学信息科学与工程学院,浙江 杭州 310018
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摘要
为了实时监测和分析新浪微博上的舆论情况,建立一种基于深度学习的微博舆情监测模型.提出了基于Java的分布式数据爬取框架和基于Elasticsearch的分布式搜索存储方法,有效地提升了舆情监测模型的性能.提出了融合改进注意力机制的Bi-LSTM情感分析方法和基于情感分析的舆情预警等级计算方法,很好地实现了对微博热搜话题的实时舆情监测.
关键词
Java分布式爬虫/Elasticsearch/注意力机制/Bi-LSTM/舆情预警Key words
Java distributed crawler/Elasticsearch/attention mechanism/Bi-LSTM/public opinion warning引用本文复制引用
出版年
2023
NETL
NSTL
维普
万方数据