基于CNN-BiLSTM-CRF的企业舆情监控模型构建

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中文摘要：在互联网+环境下,将舆情监控应用到企业决策中是一个趋势.本文提出一种与企业需求契合度高且能更充分地提取情感特征的模型.将社交平台和互联网营销平台评论信息进行预处理,并使用Word2vec技术获取文本的词向量表示,通过CNN提取特征、BiLSTM提取上下文语义特征,再加入条件随机场模型对标签序列进行优化.最后使用K-means聚类得到企业网络舆论焦点.经在真实数据集上对比实验,验证了模型的有效性.

外文标题：Construction of enterprises public opinion monitoring model based on CNN-BiLSTM-CRF

外文关键词：

enterprises public opinion monitoringCNNBiLSTMpublic opinion extractionK-means

作者：

张欣艺、郑军红、何利力

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作者单位：

浙江理工大学计算机科学与技术学院,浙江杭州 310018

关键词：

企业舆情监控 CNN BiLSTM 舆论观点抽取 K-means

基金：

浙江省重点研发"尖兵"攻关计划

项目编号：

2023C01119

出版年：

2023

DOI：

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.11.029

计算机时代

浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411

ISSN：1006-8228

年,卷(期)：2023.(11)

参考文献量7