神经网络预测控制及其在卫星姿态模拟系统中的应用

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中文摘要：针对卫星姿态仿真系统非线性和时变性的特点,提出了一种基于最小方差优化算法的神经网络预测控制器,同时预测模型采用系统主特性与非线性补偿两部分网络叠加的结构,较好地利用了系统的已知信息.实验证明该控制方案鲁棒性强,具有较好的动态控制性能,适于非线性系统的自适应调节.

外文标题：Neural-Predictive Controller and Its Application to Satellite Attitude Simulation System

作者：

李彦琴、韩建国、李恪、金声震

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作者单位：

北京化工大学,信息科学与技术学院,北京,100029

中国科学院,国家天文台,北京,100012

北京科技大学,北京,100083

关键词：

最小方差预测控制复合输入动态递归网络非线性

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划)

项目编号：

863-2.5.1.25

出版年：

2003

计算机测量与控制

中国计算机自动测量与控制技术协会

CSTPCDCSCD

影响因子：0.546

ISSN：1671-4598

年,卷(期)：2003.11(5)