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期刊信息/Journal information
计算机测量与控制
计算机测量与控制

苟永明

月刊

1671-4598

ck@chinamca.com

010-68371556转12、21

100048

北京市海淀区阜成路甲8号中国航天大厦四层

计算机测量与控制/Journal Computer Measurement & ControlCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>报道内容：◆ 计算机技术、自动测试技术和自动控制技术的研究成果及发展方向的综述与评论；◆ 先进的总线技术、故障诊断技术、系统集成技术以及控制理论在工业领域和军事中的 应用；◆ 边缘扫描测试技术、遥测遥控技术和自动测试系统的设计与开发；◆ 动态数据采集与信号处理系统；现场总线与接口技术；机电一体化技术；◆ 嵌入式系统软件、软件测试以及工控组态软件的开发与应用；◆ 集散/分布控制系统，自控/监控系统的开发与应用；◆ 计算机网络与通信、楼宇自动化技术的开发与应用；◆ 先进的测控部件及传感器技术在工业自动测试和控制中的应用；◆ 基于总线技术的智能仪器仪表的设计与开发。
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    基于YOLOv7的垃圾检测方法研究

    陈君赵小会王博士季虹...
    1-8页
    查看更多>>摘要：随着社会经济的发展，人们的生活水平持续提高，生活垃圾量急剧攀升;为了有效应对垃圾分拣效率低、准确率差等问题，提出一种以YOLOv7网络为基础模型的垃圾检测算法;该算法对YOLOv7网络进行了一系列改造，首先，在Head模块添加了注意力机制Sim AM，增强了模型的感知能力和自适应能力，从而提高检测精度;其次，在主干网络中改进了非极大值抑制算法(soft-NMS)去除冗余的检测框，再次改进了损失函数为边框回归损失函数SIoU，提高了检测的精度和速度;最后，采用C3模块替换YOLOv7有的ELAN-W模块，提升网络对较小目标的检测能力;通过数据集对改进的网络进行测试，平均准确度为98。93％，高于原模型的96。31％，实验结果也表明改进算法的检测效果有较为明显的提升。

    深度学习目标检测注意力机制非极大值抑制垃圾分类

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    基于红外和紫外光谱分析的SF6分解气体在线监测技术研究

    刘远超叶炳均董晓虎程绳...
    9-15页
    查看更多>>摘要：在光谱作用下，H2S产物快速挥发，且挥发行为表现极为明显，根据光谱效果准确分析H2S产物在SF6分解气体中的含量具有一定的难度;因此，研究一种基于红外和紫外光谱分析的SF6分解气体在线监测技术;通过将红外测量单元、紫外测量单元与多通道光谱脉冲幅度分析器连接在一起，并采用气体分离特性函数和吸附等温线等方法，准确分析SF6分解气体中H2S成分的含量;实验结果表明，该方法的H2S气体产物含量检测结果与真实气体含量之间的差值始终为零，实现了对SF6分解气体中H2S成分含量的准确测量。

    红外光谱紫外光谱SF6分解气体在线监测脉冲幅度分析器气体分离特性自扩散系数吸附等温线

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    基于像素角点检测的无人机测绘多源遥感影像自动配准技术

    段岚
    16-22页
    查看更多>>摘要：在无人机测绘多源遥感影像自动配准过程中，平移差过大会导致无人机测绘多源遥感影像的不匹配对接，且无人机测绘多源遥感影像中存在不适合用于配准的角点，导致影像自动配准的精度较差;为解决上述问题，设计基于像素角点检测的无人机测绘多源遥感影像自动配准技术;定义像素信息的多尺度空间，完成多源像素匹配，推导多尺度特征模型表达式，提取关键像素信息，实现多源遥感影像像素信息取样;预处理遥感图像，检测像素角点，通过去除非配准角点的处理方式，确定配准处理主方向，再按照细节增强标准，完善具体的配准操作流程，完成基于像素角点检测的无人机测绘多源遥感影像自动配准技术的设计;实验结果表明，应用所提方法后，遥感图像像素的平移差保持在0～35 pt的数值范围内，在像素采集尺度不唯一的情况下，有效解决了由平移差过大导致的无人机测绘多源遥感影像不匹配对接的问题，图像配准重叠率较高，保障了配准后图像的真实性。

    无人机测绘多源遥感影像自动配准像素匹配像素角点非配准角点多尺度特征细节增强

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    基于声波的飞机DME测距系统模拟设计与实现

    崔海青郭盈刘涛王娟...
    23-27,34页
    查看更多>>摘要：飞机DME测距仪作为重要的路基无线电导航系统，由机载地面台和机载设备组成，其中应答接收机是地面基台的核心设备，询问机是飞机机载核心的设备，然而，当前大多数DME研究主要侧重于应答机模块的模拟，而忽视询问-应答-测距阶段的模拟;为此，提出并设计了一种基于声波的DME测距模拟系统;考虑到现有应答机使用的分立器件电路设计存在体积庞大和电路复杂的问题，该研究以现场可编程门阵列(FPGA)为核心处理器，实现了模拟应答模块的主要功能;由于该设计旨在于模拟以及演示过程的完整性，无需高频脉冲，该系统采用音频测距方法，使用滤波器对声波信号进行数字滤波;实验结果表明:整个测距系统询问-应答-测距过程工作完整，实现了对模拟DME的测距功能，测距精度可以达到10-4 mm。

    声波测距FPGA询问器应答器

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    某连续式跨声速风洞压缩机轴系扭振仿真与测试

    杨孝松刘宗政郭守春
    28-34页
    查看更多>>摘要：为满足压缩机轴系扭振激励机理和抑制方法研究需要，对某连续式跨声速风洞压缩机开展轴系扭振仿真分析和测试;根据压缩机轴系参数，对压缩机轴系进行建模仿真，并得到一阶至四阶扭转振型及对应的转速;分别采用无线应变扭矩测试方法和齿轮盘-电涡流扭振测试方法对压缩机轴系扭振情况进行测试，并得到相应的扭矩幅值、扭角以及扭振转速点等数据;测试结果表明，理论建模仿真、无线应变扭矩测试方法和齿轮盘-电涡流扭振测试方法得到的压缩机轴系扭振数据一致性好，建模仿真方法和测试方法可行，相关分析测试数据可作为后续压缩机轴系扭振激励机理和抑制方法试验验证的参考依据。

    压缩机轴系扭振建模仿真测试数据处理

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    基于改进YOLOv7的室内摔倒行为检测

    陈华艳张晓滨
    35-42,87页
    查看更多>>摘要：针对室内监控视频中老年人摔倒行为的检测问题，提出一种基于改进YOLOv7网络模型的实时摔倒行为检测算法;基于YOLOv7的目标检测模型传统使用跨步卷积来实现下采样特征，但这可能会使目标信息的特征模糊;为了解决这个问题，引入了新的下采样模块——鲁棒特征下采样，以改善下采样过程中目标信息特征的清晰度;此外，通过在网络的concat部分引入CoordAttention注意力机制，可更好地融合拼接后的特征图;实验结果表明，改进后的YOLOv7模型在摔倒行为检测方面具有较高的准确率和检测性能，准确率达到98。88％，mAP50值达到98。83％，mAP50∶95值达到74。12％;这意味着该算法可以准确地检测老年人的摔倒行为，家人能够及时地发现，以便及时采取必要的救助措施。

    摔倒检测YOLOv7网络模型下采样鲁棒特征下采样CoordAttention注意力机制

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    航空发动机滑油系统建模及测试性分析

    张航源蔡景
    43-49页
    查看更多>>摘要：针对日常维修中滑油系统不易到达且重要度高的特点，开展基于仿真模型的滑油系统测试性分析，优化滑油系统诊断策略;基于全流量单回路反向循环滑油系统的工作原理，使用AMESim软件建立滑油系统的虚拟仿真模型，并利用Simulink模型仿真结果验证所建AMESim模型的准确性，误差在3。5％以内;建立了滑油系统基本故障事件的贝叶斯网络，分析滑油系统的五大故障模式，用于确定滑油系统重要故障事件，作为开展仿真模型故障注入研究的基础;在模型中实现故障注入，通过分析预置测试点参数的变化，得到故障-测试相关性矩阵，实现滑油系统测试性分析和优化，优化后故障检测率提高了16。7％，故障隔离率提高了40。0％;可以利用测试性分析的结果，优化滑油系统传感器布局设计，为滑油系统的故障诊断提供支撑。

    滑油系统建模AMESim贝叶斯网络测试性分析测试性指标故障-测试相关性矩阵

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    数学形态学和LMD算法下滚动轴承全生命周期故障检测研究

    严峰军
    50-56,66页
    查看更多>>摘要：当滚动轴承在高速旋转时，会产生振动和摩擦，容易引起轴承表面的细微磨损和损伤，且在恶劣的工作环境中，会加剧轴承的磨损和腐蚀，难以区分表面缺陷;为此，对滚动轴承全生命周期故障检测方法进行了研究;根据滚动轴承的故障机理及特征，设置滚动轴承故障检测标准，模拟滚动轴承全生命周期工作过程;采集并预处理滚动轴承的表面图像数据和内部振动数据，利用数学形态学基于形状特征提取滚动轴承表面图像的微小特征，通过LMD算法分解复杂信号为多个单一调频和窄带调频分量，提取峭度、频率等关键特征;采用特征匹配的方式，得出滚动轴承故障类型、位置以及故障量的检测结果;通过实验得出结论:优化设计方法的故障类型误检率明显降低，具有良好的故障检测能力。

    数学形态学LMD算法滚动轴承全生命周期故障检测

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    基于北斗的相对位移测量方法在滑坡监测中的设计与实现

    孙胜浩曹新亮吴佳辉
    57-66页
    查看更多>>摘要：滑坡的相对位移测量是滑坡监测预警的重中之重，针对测量中实时连续监测难、测量精度不稳定等问题，采用了一种基于北斗导航定位数据的相对位移测量方法，应用卡尔曼滤波平滑测量过程中的噪声保证数据稳定连续，使用导航数据处理软件RTKLIB中的RTKNAVI工具对定位数据进行RTK处理提高定位精度，解算出滑坡相对位移量;并在所介绍测量方法的依据下设计了测量设备硬件平台，对设备进行了模拟滑坡测量试验，结果表明:依据此方法优化设计的测量设备定位精度在水平方向精度为5 mm，垂直方向精度为1。5cm，相对位移测量精度在4 mm内，滑坡倾角测量精度达到0。01°，数据平均有效率为96。97％，测量过程稳定连续，能够满足滑坡监测中的相对位移测量需要，且该方法可以用来监测滑坡的单次和累积位移量，将位移量与角度变化量相结合可以很好反映滑坡前兆与趋势，为滑坡监测预警提供可靠判据。

    滑坡监测北斗相对位移测量RTKLIBRTK卡尔曼滤波

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    基于三维激光点云曲率突变的航空发动机进气道异物检测方法

    武星李兴达汤凯李杨志...
    67-72,80页
    查看更多>>摘要：为了解决目前人工巡检航空发动机进气道时存在的准确性差、效率较低等问题，提出一种基于三维激光点云曲率突变的进气道异物检测方法;设计一种基于体素网络的点云数据压缩方法，计算压缩点云数据在进气道深度方向上的曲率变化;利用迭代阈值法计算分割曲率突变点云的动态阈值，通过阈值分割识别曲率突变的异物点云;采用区域生长法将离散的异物点云聚类分割为整体的异物目标;参考航空发动机进气道实物搭建了进气道模拟件测试环境，对3种不同尺寸的异物进行了检测定位，异物识别准确率达到95。4％，异物定位精度达到1。46 cm，实验结果验证了该方法的准确性与高效性。

    异物检测点云压缩目标分割迭代阈值法区域生长法

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