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动态图像序列中的运动目标检测

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根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性,提出了自适应的前景目标检测方法.首先,建立图像每一像素点的高斯分布模型,并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数.然后,结合图像帧间的差分信息以及灰度分布的先验概率等因素将图像从空间域映射至统计域.最后,在统计域中对前景目标进行鲁棒分割.实验的结果反映了该方法的有效性.
Detection of Moving Objects from Dynamic Image Sequence

汪亚明、黄文清、周海英

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浙江工程学院,计算机视觉与模式识别研究中心,浙江,杭州,310033

动态图像序序 目标检测 自适应图像分割

浙江省自然科学基金

601019

2003

计算机测量与控制
中国计算机自动测量与控制技术协会

计算机测量与控制

CSTPCDCSCD
影响因子：0.546
ISSN：1671-4598
年,卷(期)：2003.11(8)
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