首页|基于Python的机器视觉实验教学平台设计

基于Python的机器视觉实验教学平台设计

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
针对机器视觉领域的学习内容抽象、难以理解、相关的实验教学产品不足这些问题,基于Python语言,采用开源的opencv-python图像处理库与TensorFlow机器学习框架,提出构建机器视觉实验教学平台;该系统涵盖机器视觉的经典方法,主要包括向量机、K临近图像分类,神经网络、卷积神经网络目标识别,基于经典方法融合常用函数,对系统分模块设计;经过测试,该系统具有较好的交互性与可扩展性,可以适应机器视觉的实验要求,训练数据、样本测试数据导入灵活,机器视觉参数优化、代码迭代方便,并且能够编译生成.exe可执行文件,辅助学生学习机器视觉技术的真实应用场景,提高学生实践解决问题能力和创新能力.
Design of Machine Vision Experiment Teaching Platform Based on Python

韩志豪、刘晓英

展开 >

浙江国际海运职业技术学院,浙江舟山 316000

浙江大学舟山海洋研究中心,浙江舟山 316000

Python 实验平台 机器视觉

浙江省高等教育学会实验室工作研究项目浙江省科技厅重大科技专项舟山市科技局科技项目浙江省教育厅教学改革研究项目

YB2018332014C010182018C31074JG20180855

2020

计算机测量与控制
中国计算机自动测量与控制技术协会

计算机测量与控制

CSTPCD
影响因子：0.546
ISSN：1671-4598
年,卷(期)：2020.28(3)
  • 9
  • 2