首页|多模型交通流预测优化

多模型交通流预测优化

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
根据当前交通流预测模型发展的情况，提出采用卡尔曼滤波模型、指数平滑模型和非参数回归模型进行预测融合的方法，该方法在提高系统预测速度的基础上也能提高预测精度，因此，具有很好的推广价值。
The Optimizing of Many Traffic Flow Forecasting Models

乔德华、张开禾、范耀祖

展开 >

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083

短时交通流 交通流预测 模型 信息融合

2007

交通运输研究
交通运输部科学研究院

交通运输研究

影响因子：0.941
ISSN：1002-4786
年,卷(期)：2007.(4)
  • 2
  • 5