基于出行成本的接驳公交时刻表优化研究

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中文摘要：通过分析接驳公交出行成本构成,预测出行与换乘需求,基于此构建公交时刻表优化模型,实现公交开行方案的优化.首先,选取一条接驳公交线路为研究对象,分析乘客换乘、候车行为,结合出行成本理论,建立以线路出行成本为目标函数的时刻表优化模型.然后,调查历史数据并应用小波神经网络预测线路的出行、换乘需求,设计改进的粒子群算法PSO-GA求解.最后,以福州市176路公交线路为例进行验证,结果表明优化后的时刻表有效减少了线路总出行成本.

作者：

李楠煜

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作者单位：

福州中电科轨道交通有限公司,福建福州 350000

关键词：

接驳公交出行成本时刻表优化 PSO-GA算法

出版年：

2022

交通世界(中旬刊)

ISSN：1006-8872

年,卷(期)：2022.(9)

参考文献量5