交通世界(下旬刊)2022，Issue(3) ：4-5,12.

基于卷积神经网络的车辆特征识别技术研究

李磊
交通世界(下旬刊)2022，Issue(3) ：4-5,12.
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基于卷积神经网络的车辆特征识别技术研究

李磊1
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作者信息

  • 1. 山西交通信息通信有限公司,山西太原030006
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摘要

以车牌和车身颜色为研究对象,建立卷积神经网络模型,开展测试和对比试验,确定车辆特征识别技术的识别效果.对车牌汉字、字母、数字和车身颜色进行测试和对比,试验结果表明,改进后卷积神经网络车辆识别技术准确率和识别速度均较高,识别效果较好,具有较强的实用性.

关键词

卷积神经网络/车辆特征识别/车牌颜色

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出版年

2022
交通世界(下旬刊)
交通运输部科学研究院

交通世界(下旬刊)

影响因子：0.344
ISSN：1006-8872
被引量3
参考文献量3
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