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交通世界(下旬刊)
2022,
Issue
(10) :
1-3.
大数据背景下道路短时交通流预测方法研究
田国
交通世界(下旬刊)
2022,
Issue
(10) :
1-3.
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来源:
万方数据
大数据背景下道路短时交通流预测方法研究
田国
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作者信息
1.
济宁市微山县交通运输服务中心,山东济宁277600
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摘要
短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术,通过分析当前交通流的变化规律,提前感知交通系统状态的变化情况,为主动式交通管理和控制提供支撑.因此,准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求.基于此,研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向,对当前交通流预测方法进行分类,并提出两种不同类型预测模型的预测结果,结果均显示预测精度较高.
关键词
智能交通
/
系统框架
/
预测方法
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出版年
2022
交通世界(下旬刊)
交通运输部科学研究院
交通世界(下旬刊)
影响因子:
0.344
ISSN:
1006-8872
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参考文献量
6
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