国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
交通世界(下旬刊)
2022,
Issue
(11) :
86-88.
基于图像处理的高速路面裂缝识别技术研究
孙向鹏
交通世界(下旬刊)
2022,
Issue
(11) :
86-88.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于图像处理的高速路面裂缝识别技术研究
孙向鹏
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
衡水路桥工程有限公司,河北衡水053000
折叠
摘要
阐述了高速公路路面常见裂缝的形式及产生原因,对基于图像处理的路面裂缝识别技术进行了分析,介绍了基于Grunwald-Letnikov定义的分数阶微分法对图像进行预处理的相关内容;基于均值滤波算法进行降噪处理,采用Prewitt算子和迭代阈值分割算法对图像进行分割处理,得到路面裂缝准确的边缘定位及图像去噪效果图,便于采用计算机进行后期识别和分类分析.
关键词
高速公路
/
路面裂缝
/
图像处理
/
Prewitt算子
/
迭代阈值分割算法
引用本文
复制引用
出版年
2022
交通世界(下旬刊)
交通运输部科学研究院
交通世界(下旬刊)
影响因子:
0.344
ISSN:
1006-8872
引用
认领
参考文献量
4
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果