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基于RBF神经网络的恒铣削功率控制的研究

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基于RBF网络,提出了一种预测铣削功率并进行恒铣削功率控制的方法,给出了恒功率控制平台的软硬件设计及工作原理,利用MATLAB工具箱设计网络,并通过建立的网络对实验数据进行了仿真和验证,结果表明所建立的RBF网络预测误差小于2%,证明了该网络的预测值的有效性,该控制平台已经成功的应用于数控铣床粗加工中.
Study on the constant milling power control based on the rbf neural network

李曦、曹为

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华中科技大学,湖北,武汉,430074

恒铣削功率 智能控制 RBF神经网络

国家自然科学基金

50335020

2006

机械
四川省机械研究设计院　四川省机械工程学会　四川省机械科技情报标准研究所

机械

影响因子：0.392
ISSN：1006-0316
年,卷(期)：2006.33(12)
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