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求解一类不可微优化问题极大熵微粒群混合算法

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针对一类不可微优化问题,本文提出了一个新的算法-极大熵微粒群混合算法.首先利用极大熵方法把带约束的不可微优化问题转换成无约束的单目标最优化问题,然后利用微粒群算法对其进行求解.利用4个测试函数对其进行测试并于其它算法进行比较,计算结果表明,本文提出算法在求解的准确性和有效性方面均优于其它算法.
A Maximum-Entropy Particle Swarm Optimization for a Class of Non-Differentiable Optimization Problems

赵晓颖、刘国志、姜凤利

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辽宁石油化工大学,理学院,辽宁,抚顺,113001

微粒群算法 极大熵方法 不可微优化

辽宁省自然科学基金

2004F100

2007

江西师范大学学报(自然科学版)
江西师范大学

江西师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.538
ISSN：1000-5862
年,卷(期)：2007.31(2)
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