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期刊信息/Journal information
江西师范大学学报（自然科学版）
江西师范大学学报（自然科学版）

池平青

双月刊

1000-5862

lkxb@jxnu.edu.cn

0791-8506814

330027

南昌市北京西路437号

江西师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Jiangxi Normal University（Natural Sciences Edition）北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是自然科学领域的综合性学术理论期刊。创刊于1957年，是江西创刊最早的科技学术期刊，现国内外发行。仅“九·五”期间，江西师大学报（自然科学版）先后8次受到多级政府主管部门的奖励，有近20家中外权威文摘或数据库将本刊定为摘编刊源。主要刊载数学、物理、化学、计算机、通讯工程、环资保护与开发等基础与应用研究成果。
正式出版
收录年代

    涉及例外函数的全纯函数族的正规定则

    陈鹏斌杨祺
    331-334,339页
    查看更多>>摘要：设F为在区域D内的一族全纯函数,h(z)((≠)0,∞)是在区域D上的亚纯函数.若∀ f∈F,f(z)=0⇒|f'(z)|≤|h(z)|,且f'(z)≠h(z),则 F 在区域 D上正规.

    全纯函数正规族例外函数

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    一类微分方程的可分解解

    张晓婷蒋春玲叶锋
    335-339页
    查看更多>>摘要：6类典型一阶代数微分方程亚纯解的分解性一直被许多学者所关注.该文主要研究第3类一阶代数微分方程(f')3=a0(z)(f-τ1)2(f-τ2)2(f-τ3)2在超越系数下的分解性,其中a0(z)是亚纯函数,τ1、τ2、τ3都是判别复数,证明了:如果f(z)=h(g(z)),其中h(z)是非常数亚纯函数,g(z)是超越整函数,那么至多除去一个上对数密度为0的点集E外,有T(r,g)=O(T(r,a0)).

    亚纯函数可分解解上对数密度

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    IT-SOFC 复合阴极 NdBaCo2 O5+δ-NdMnO3 的电性能研究

    刘璞李翱飞邱文文武桐...
    340-345页
    查看更多>>摘要：该文利用溶胶-凝胶法和固相法制备了钙钛矿结构氧化物NdBaCo2O5+δ(NBCO)和NdMnO3(NMO)作为中温固体氧化物燃料电池(IT-SOFC)阴极材料,并且2种氧化物能保持良好的相容性.NBCO阴极导电呈现金属性质,而NMO呈现半导体性质.因此,NMO的添加不利于改善NBCO阴极材料的导电性能.电化学阻抗谱表明:复合阴极NBC-NM20在800℃下的极化电阻为0.026 Ω·cm2,在NBCO阴极中适量添加NMO氧化物能降低极化电阻,改善阴极/电解质界面电荷传输的动力学性能.

    复合阴极钙钛矿负热膨胀电导率催化活性动力学

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    非高斯操作对双模压缩真空态量子导引的改善

    孙继峰康晴茜赵泽坤赵腾...
    346-350页
    查看更多>>摘要：量子导引是量子信息处理的关键资源之一,它天然的不对称性为量子信息处理提供了安全性与广阔的应用前景;光子损耗的存在会降低量子系统的导引,从而影响其性能.该文将光子数守恒非高斯操作作用于双模压缩真空态,有效地改善了量子导引.基于协方差矩阵度量量子导引的方法,考察了当存在单侧噪声时,光子数守恒对单向和双向量子导引的改善情况.研究结果表明:光子数守恒操作不仅能提高双模压缩真空态的量子导引程度,还能在更高损耗条件下保持双向导引.

    双模压缩真空态非高斯操作量子导引

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    基于依存结构的关系三元组抽取方法

    陈筱黄琪罗文兵罗凯威...
    351-358页
    查看更多>>摘要：信息抽取是自然语言处理领域的关键任务,关系三元组抽取是信息抽取的核心子任务.在关系三元组抽取任务中,利用句子的依存结构信息可以加强对句子的全局理解,从而提升模型的抽取效果.该文提出了一种基于依存结构分析和图神经网络的抽取方法.首先利用预训练模型得到文本向量语义表示;其次获取文本的依存结构信息并构建成图;接着利用图神经网络编码图的结构信息获取全局理解;最后通过特定的解码方式抽取出文本蕴含的关系三元组.实验结果表明:该抽取方法在NYT29、NYT24和WebNLG数据集上的精确率比已有的联合抽取模型精确率提升0.1％～0.6％,召回率提升0.2％～0.5％,F1值提升 0.1％～0.3％.

    信息抽取关系三元组依存结构分析图神经网络

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    基于混沌麻雀搜索算法的室内蓝牙RSSI标定方法

    刘洋万吉林余敏
    359-363页
    查看更多>>摘要：针对不同型号的智能移动终端设备,由软件和硬件的异构性而导致不同设备在同一采集点处采集到的同一蓝牙源接入点的蓝牙信号强度观测值存在显著差异而影响定位精度的问题,该文提出了一种基于混沌麻雀搜索算法优化BP神经网络模型的室内蓝牙RSSI(received signal strength indicator)标定算法.该标定算法应用混沌麻雀搜索算法的全局搜索能力和快速收敛性来帮助BPNN模型选取最优的初始权值和阈值.实验结果表明:该标定方法得到的平均RSSI误差相较于未标定之前降低了 87.6％,有效地降低了软硬件异构性对采集到的蓝牙信号强度观测值的精度.

    软硬件异构性BP神经网络混沌麻雀搜索算法蓝牙RSSI标定模型

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    一种MapReduce系统能耗优化的任务调度算法

    王珏
    364-370页
    查看更多>>摘要：该文以能耗为目标,将一个作业中的任务调度问题表述为整数线性规划,并在遵循服务级别协议的前提下,通过优化Map和Reduce任务在slot上的调度策略来最小化系统的能耗,提出了一种能耗敏感型的任务调度算法.实验结果表明:与其他常用的算法相比,该算法在TeraSort、PageRank和k-means聚类工作负载上能够接近能耗的最小值.

    MapReduce大数据整数线性规划调度策略

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    基于区块链的工业物联网隐私保护的异构联邦集成学习系统

    林峰斌王灿吴秋新李涵...
    371-382页
    查看更多>>摘要：在工业物联网设备中的数据蕴含着具有重要价值的信息,结合联邦学习技术能够在保护数据隐私的前提下训练模型发掘数据信息.然而,在实际应用中联邦学习仍面临节点异构、数据隐私泄露、服务器单点故障等挑战,为此,该文提出了一种基于区块链的隐私保护异构联邦集成学习系统.首先,采用集成学习对异构联邦学习进行优化,进一步提升了预测的准确率;其次,引入了分割学习使节点能够与移动边缘计算服务器共同完成模型训练,并采用差分隐私技术来进一步保护数据隐私;最后,将训练好的模型存储在区块链上,通过区块链的共识算法进一步防止恶意节点的攻击,保护模型的安全.实验结果表明:使用集成学习优化的方案能够提升异构联邦学习的预测精度,并在节点异构场景下的表现优于传统联邦学习算法.

    区块链工业物联网差分隐私联邦学习分割学习集成学习

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    面向电力数据中心的SDN技术研究综述

    邱日轩周欣梁良曾祥意...
    383-392页
    查看更多>>摘要：为了应对电力数据中心云化的安全性问题,软件定义网络技术(SDN)在电力数据中心中获得了广泛的使用.SDN技术能够将在网络系统中数据信息平面与管理平面相隔离,做到网络系统流量的敏捷有效管理.该文为了研究电网数据中心的SDN技术,首先介绍了数据中心的模型结构以及SDN技术架构;然后介绍了 SDN技术几种体系架构,并论述了 SDN技术中的南北向接口协议,分别阐述了在SDN架构中数据平面、控制平面以及应用平面的关键技术研究;最后,对该文研究工作的关键部分做了总论,并为未来的研究方向进行了展望.

    数据中心软件定义网络网络流量接口协议

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    锂离子电池用自愈合聚合物电解质的研究进展

    卢秋晓刘欢欢王志朋周炳华...
    393-402页
    查看更多>>摘要：聚合物电解质因自身韧性较差而在受到外力作用时易发生脆裂,裂纹处在长期循环过程中可诱导锂枝晶生长,引发电池短路,诱发安全问题.将自愈合材料引入电解质材料,在断裂界面处存在的动态网络能实现电解质的自愈合性能,延长材料的使用寿命.该文首先概述了聚合物电解质材料的发展历程、优势和面临的问题;其次按照不同的愈合机制介绍了可逆非共价键和动态共价键的分类,总结了近年来基于氢键网络的自愈合电解质和基于动态共价键的自愈合聚合物电解质在锂离子电池方面的研究进展;最后对自愈合聚合物电解质目前存在的问题和未来的发展方向做出了展望.

    聚合物电解质自愈合材料电化学性能锂离子电池

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