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基于SG算法和BP神经网络的角度传感器信号处理研究

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针对电解角度传感器在实际应用中容易受到环境因素的影响出现误差干扰,如果不加以处理会导致定位精度降低,影响系统的控制精度的问题,提出一种旨在提高传感器测量精度的多传感信号拟合算法.该算法首先使用SG算法对传感信号的滤波,实现信号数据序列的平滑,降低异常数据点的出现概率,随后使用BP神经网络对多个角度传感器和环境温度传感器的输出信号进行误差估计,降低环境温度因素对角度传感器的误差干扰.实验表明,综合使用这两种算法对角度传感信号进行处理能够有效提高角度传感器的测量精度.
Research on Angle Sensor Measurement Method Based on SG Algorithm and BP Neural Network

吕燕兵

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内蒙古民族幼儿师范高等专科学校,内蒙古自治区鄂尔多斯017000

角度传感器 信号处理 SG算法 BP算法

2020

机械与电子
中国机械工业联合会科技工作部 机械与电子杂志社

机械与电子

CSTPCD
影响因子：0.243
ISSN：1001-2257
年,卷(期)：2020.38(2)
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