摘要
目的 探讨炎症指数对冠心病的预测价值及其与冠脉狭窄程度的相关性.方法 回顾性分析 2021 年 1 月至 2022年 12 月诊断冠心病患者 329 例与非冠心病患者 144 例.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、系统性免疫炎症指数(SII)、系统性炎症反应指数(SIRI)对冠心病的预测作用;采用Spearman分析NLR、PLR、SII、SIRI与Gensini积分的相关性;采用Logistic回归分析冠心病的危险因素.结果 冠心病患者NLR、PLR、SII、SIRI均显著高于非冠心病患者;其中NLR、PLR、SIRI在稳定性冠心病患者低于急性冠脉综合征患者.ROC曲线分析结果显示NLR、PLR、SII、SIRI对冠心病均具有预测价值.其中NLR、SIRI的ROC曲线下面积显著高于SII.Spearman分析显示NLR、PLR、SII、SIRI与冠脉狭窄程度均呈正相关.多因素Logistic回归分析显示NLR、PLR、SII、SIRI是患冠心病的独立危险因素.结论 全身性炎症指数对冠心病有预测价值,其中NLR、SIRI对冠心病预测强度高于PLR及SII,全身性炎症指数与冠脉狭窄程度呈正相关.
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