目的 探讨脑卒中患者于康复期间发生跌倒的危险因素以及构建列线图预测模型并验证.方法 选取九江市第一人民医院 2020 年 1 月至 2023 年 3 月期间因脑卒中入院,病情稳定后行康复治疗者 110 例作为研究对象,根据是否跌倒分为跌倒组(n=25)与未跌倒组(n=85).收集两组的临床资料,对脑卒中患者康复期间发生跌倒的危险因素进行单因素分析和Logistic回归分析,采用R语言软件构建脑卒中患者康复期间发生跌倒的危险因素的列线图预测模型,采用校正曲线对列线图预测模型进行内部验证,计算一致性指数(C-index)、决策曲线对列线图预测模型进行临床预测效能评估.结果 在 110 例脑卒中患者中,发生跌倒 25 例,未发生跌倒 85 例,单因素分析结果显示两组患者的既往跌倒史、肢体偏瘫、平衡能力障碍、视觉障碍、听觉障碍、跌倒恐惧、认知障碍、精神药物、既往卒中史与是否发生跌倒有关,差异有统计学意义,P＜0.05.多因素Logistic回归分析显示既往跌倒史、视觉障碍、精神药物为其独立危险因素,差异有统计学意义(P＜0.05);列线图模型预测跌倒的风险C-index为 0.941(95%CI:0.873～0.951);模拟预测康复期间发生跌倒的风险阈值＞0.17.结论 脑卒中患者康复期间发生跌倒的影响因素有多种,分别为既往跌倒史、肢体偏瘫、平衡能力障碍、视觉障碍、听觉障碍、跌倒恐惧、认知障碍、精神药物、既往卒中史,其中既往跌倒史、视觉障碍、精神药物是其独立危险因素,以这三个因素作为预测因子构建的个性化列线图预测模型有助于脑卒中患者康复期间发生跌倒的预测评估,以期尽早干预,降低脑卒中患者康复期间发生跌倒的概率.
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