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基于灰靶理论和磨粒浓度的磨损状态自动识别

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利用图像分割算法可得到铁谱图像上按尺寸分布的各个级别的磨粒浓度,但如何据此对磨损状态进行自动识别是自动化铁谱分析的难点.将灰靶理论引入到磨损状态自动识别中,依据图像各尺寸的磨粒浓度建立模式序列,并从模式序列中构造标准模式;然后计算出贡献度加权值,并将贡献度权值引入靶心度的计算;再通过靶心度和设备磨损状态的分级,实现对设备磨损状态的自动识别.
Automatic Recognition of Wear Condition Based on Grey Target Theory and Wear Particle Concentration

王庆维、王静秋

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南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016

灰靶理论 磨粒浓度 磨损状态 自动识别 铁谱分析

2018

机械制造与自动化
南京机械工程学会 南京机电产业（集团）有限公司

机械制造与自动化

CSTPCD
影响因子：0.29
ISSN：1671-5276
年,卷(期)：2018.47(4)
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