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均衡作业下的散货港口卸船设备协同调度研究

Research on Ship Unloading Equipment Cooperative Scheduling in Bulk Cargo Port with Cargo Holds Balance Constraints

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  • 万方数据
针对散货港口卸船设备协同调度问题以及货船舱位作业均衡要求,以卸船最大完工时间最小化、作业成本最小化为目标建立卸船设备协同调度模型,设计多目标遗传算法进行求解,将贪婪策略引入染色体解码过程以提升求解效果.计算结果表明:基于贪婪策略的多 目标遗传算法求解得出的作业时间和作业成本均少于传统的多目标遗传算法,能够有效优化人工调度结果,进而验证了算法的实用性.

尤祺、柳林燕、汪惠芬

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南京理工大学机械工程学院,江苏南京210094

散货港口 设备调度 作业均衡 多目标遗传算法

国家自然科学基金

51705256

2023

10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.01.003

机械制造与自动化
南京机械工程学会 南京机电产业（集团）有限公司

机械制造与自动化

CSTPCD
影响因子：0.29
ISSN：1671-5276
年,卷(期)：2023.52(1)
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