基于PSO-BP算法的隧道窑仿真模型修正方法研究

Study on Correction Method of Tunnel Kiln Simulation Model Based on PSO-BP Algorithm

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中文摘要：电热隧道窑广泛应用于压电陶瓷的烧成工艺中,窑内的温度是影响压电陶瓷质量的重要因素.针对电热隧道窑内温度不易被观测,造成其烧成工艺参数优化过程困难的问题,通过数值模拟的方式进行温度场仿真,计算窑炉内部的温度分布;由于在建模分析过程中为消除不确定因素引入了多种假设使计算结果与真实值之间存在较大误差.为了减小误差,基于PSO-BP神经网络算法对初始仿真模型进行修正并进行实验验证.将修正前的模型与实测温度的误差进行对比,结果表明:误差由修正前的8.73％降至修正后的1％以下;修正后的模型可适用于实际生产中的温度检测.

作者：

翁智逸、何非、呼子博

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作者单位：

南京理工大学机械工程学院,江苏南京210094

中国兵器工业信息中心,北京100089

关键词：

电热隧道窑模型修正不确定性神经网络算法

基金：

江苏省军工产品科研生产大数据智能分析及应用军民融合公共服务平台项目

项目编号：

1171061540

出版年：

2023

DOI：

10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.01.025

机械制造与自动化

南京机械工程学会南京机电产业（集团）有限公司

机械制造与自动化

CSTPCD

影响因子：0.29

ISSN：1671-5276

年,卷(期)：2023.52(1)

参考文献量3