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磁轴承BP神经网络PID控制算法研究

Research on BP Neural Network PID Control Algorithm for Magnetic Bearing

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针对传统PID控制算法难以解决磁悬浮系统非线性的问题,设计一种BP 神经网络PID控制算法.通过仿真分析与试验研究,比较普通PID控制算法与BP神经网络PID控制算法对磁悬浮系统的实际控制效果.研究结果表明:BP神经网络PID控制算法可以改善磁悬浮系统的静动态性能,并使系统具有自学习、自适应的能力.

magnetic bearingBP neural networkstatic and dynamic performance

王一建、谢振宇、张鹏、王男

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南京航空航天大学 直升机传动技术重点实验室,江苏 南京 210016

磁轴承 BP神经网络 静动态性能

2023

10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.04.044

机械制造与自动化
南京机械工程学会 南京机电产业（集团）有限公司

机械制造与自动化

CSTPCD
影响因子：0.29
ISSN：1671-5276
年,卷(期)：2023.52(4)
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