基于SMOTE-IPF和SDAE的行星齿轮箱故障诊断方法研究

Research on Fault Diagnosis Method of Planetary Gearbox Based on SMOTE-IPF and SDAE

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中文摘要：针对现有故障诊断模型在故障样本缺乏时诊断率低的问题,提出一种基于迭代过滤合成少数类过采样方法(SMOTE-IPF)和堆叠去噪自动编码器(SDAE)的故障诊断模型.该方法利用SDAE对样本进行特征提取,使用SMOTE-IPF在合成新样本的同时利用多个决策树对新样本进行投票过滤,使数据集达到平衡,最后使用分类器进行故障分类.通过行星齿轮实验平台进行实验,验证了所提方法在故障样本极度缺乏下故障诊断的有效性.

外文关键词：

fault diagnosissample imbalancesynthetic minority over-sampling techniquestacked denopautoencoderplanetary gearbox

作者：

赵亚磊、王友仁、钱心筠、孙泽金、张鲁晋

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作者单位：

南京航空航天大学自动化学院,江苏南京 210016

关键词：

故障诊断样本不平衡合成少数类过采样技术堆叠去噪自动编码器行星齿轮箱

基金：

航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目

项目编号：

J2019-Ⅳ-0018-0086

出版年：

2023

DOI：

10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.05.010

机械制造与自动化

南京机械工程学会南京机电产业（集团）有限公司

机械制造与自动化

CSTPCD

影响因子：0.29

ISSN：1671-5276

年,卷(期)：2023.52(5)

参考文献量2