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基于卷积神经网络的机床健康管理系统研究

Reserch of Machine Tool Health Management System Based on Convolutional Neural Network

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  • 万方数据
针对机床设备的健康管理问题,提出基于卷积神经网络的预测性维护手段,并立足于生产过程中机床设备的运行数据,对所搭建的卷积神经网络模型进行相应的训练与测试.与其他常见机器学习模型相比,该模型具有更高的准确率与稳定性.基于搭建的网络模型设计完成机床健康管理系统,实现机床设备的故障预测与健康管理.

machine toolfault predictionhealth managementconvolutional neural network

张林琦、唐敦兵、朱海华、刘长春、王震

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南京航空航天大学机电学院,江苏南京 210016

机床 故障预测 健康管理 卷积神经网络

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2023

10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.05.029

机械制造与自动化
南京机械工程学会 南京机电产业（集团）有限公司

机械制造与自动化

CSTPCD
影响因子：0.29
ISSN：1671-5276
年,卷(期)：2023.52(5)
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