机械制造与自动化2024,Vol.53Issue(1) :238-242.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2024.01.048

空气涡轮起动机异常振动诊断的STFT分析

STFT Analysis of Abnormal Vibration Diagnosis of Air Turbine Starters

熊欣 乔思佳 朱钰珏 蒋聪 任悦 臧朝平
机械制造与自动化2024,Vol.53Issue(1) :238-242.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2024.01.048

空气涡轮起动机异常振动诊断的STFT分析

STFT Analysis of Abnormal Vibration Diagnosis of Air Turbine Starters

熊欣 1乔思佳 2朱钰珏 3蒋聪 1任悦 4臧朝平4
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作者信息

  • 1. 中国航空工业集团有限公司金城南京机电液压工程研究中心,江苏南京 211106
  • 2. 空军装备部驻南京地区第三军事代表室,江苏南京 211106
  • 3. 海军指挥学院外训大队翻译室,江苏南京 210016
  • 4. 南京航空航天大学能源与动力学院,江苏南京 210016
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摘要

采用短时傅里叶变换分析方法,对某型空气涡轮起动机在交付前试验流程的起动过程振动响应进行非平稳特征分析,有效识别振动幅值偏大,判定异常振动,避免其交付后出现振动故障.通过对比空气涡轮起动机起动过程的正常状态与振动异常状态的短时傅里叶时频谱分析,获得异常振动的时频谱特征,对导致异常的零部件和装配因素进行了分析.结果表明:将短时傅里叶变换应用于空气涡轮起动机起动过程的振动信号分析能够对振动的非平稳特征进行有效识别.

Abstract

The short-time Fourier transform is applied to analyze non-stationary characteristics of vibration response of starting process in pre-delivery test of air turbine starters.Larger amplitude is identified and abnormal vibration is determined effectively to prevent the vibration faults of the air turbine starter after delivery.The comparison of STFT spectral analysis of starting process of the air turbine starter in normal condition and abnormal vibration condition is conducted to abtain the time frequency spectrum characteristics of abnormal vibration.The possible causes of components and assembly leading to such abnormal vibration are analyzed.The results demonstrate that vibration signal analysis of starting process of air turbine starter using STFT can identify non-stationary characteristics of vibration distinctly.

关键词

空气涡轮起动机/短时傅里叶变换/故障诊断

Key words

air turbine starter/short-time Fourier transform/fault diagnosis

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基金项目

国家自然科学基金项目(12072146)

出版年

2024
机械制造与自动化
南京机械工程学会 南京机电产业(集团)有限公司

机械制造与自动化

CSTPCD
影响因子:0.29
ISSN:1671-5276
参考文献量5
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