机械制造与自动化2024,Vol.53Issue(5) :118-121.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2024.05.024

基于晶体塑性模型的304不锈钢疲劳寿命预测

Fatigue Life Prediction of 304 Stainless Steel Based on Crystal Plasticity Model

田宏伟 段红燕 刘洋 张增旺 何宏 岳顺强 赵英健 李静
机械制造与自动化2024,Vol.53Issue(5) :118-121.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2024.05.024

基于晶体塑性模型的304不锈钢疲劳寿命预测

Fatigue Life Prediction of 304 Stainless Steel Based on Crystal Plasticity Model

田宏伟 1段红燕 1刘洋 1张增旺 1何宏 1岳顺强 1赵英健 1李静2
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作者信息

  • 1. 兰州理工大学 机电工程学院,甘肃 兰州 730050
  • 2. 中国人民解放军32269部队,甘肃 兰州 730030
  • 折叠

摘要

基于晶体塑性理论生成的多晶体代表性单元,通过模拟拉伸试验获得具有宏观性能的晶体塑性材料参数;采用累积塑性应变作为疲劳指示因子进行疲劳寿命预测.结果表明:通过疲劳指示因子预测的疲劳寿命在试验获得的疲劳寿命的±2 倍误差范围之内,模拟结果在可接受范围之内.

Abstract

Based on the polycrystalline representative element generated by the crystal plasticity theory,simulating tensile tests are conducted to obtain the crystalline plastic material parameters with macroscopic properties.Cumulative plastic strain is used as the fatigue indicator parameters to predict the fatigue life.The results show that the fatigue life prediced by the fatigue indictor parameter is within the error range of±2 times the fatigue life gained by the test,and the simulation result is within the acceptable range.

关键词

晶体塑性模型/疲劳指示因子/疲劳寿命预测

Key words

crystal plasticity model/fatigue indicator parameters/fatigue life predication

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出版年

2024
机械制造与自动化
南京机械工程学会 南京机电产业(集团)有限公司

机械制造与自动化

CSTPCD
影响因子:0.29
ISSN:1671-5276
参考文献量3
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