摘要
生成式人工智能的发展为高校意识形态治理带来了新的风险和挑战,同时也展现了显著的育人属性.生成式人工智能的底层技术逻辑主要涉及数据源和生成方式,其以更加隐蔽、虚拟和多元的形式,增加了西方错误价值观渗透风险、意识形态教育者地位弱化风险、受教育者个体特征放大化风险.这些风险源于管理的滞后性、数据的意识形态性以及算法的"黑箱"效应.应对这些风险需要从政策制定、育人手段、伦理规范和思政教育四个层面着手,制定有效政策构建科学管理体系,强化育人手段提升教育有效性,完善伦理规范维护校园意识形态安全,加强思想政治教育促进学生全面发展,进而弥合生成式人工智能对高校意识形态安全造成的冲击.
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