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基于建筑物平面轮廓特征的城市居住建筑识别模型

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建筑物的功能信息有助于深入理解城市的运作方式,在智慧城市构建、城市规划、灾害管理、建筑能耗模拟等领域起到重要支撑作用.文章构建了一套基于形态特征认知的模型,通过开源数据实现大规模的城市居住建筑识别.该模型在以建筑物的平面轮廓特征作为训练数据的基础上,通过对居住建筑典型形态类型的定义和样本提取、训练,构建建筑物功能识别模型.通过在两个城市新区5880栋建筑对算法有效性的验证分析,本模型的识别准确率分别为82.2％和74.1％.
An Urban Residential Buildings Recognition Model based on Building Footprint Geometry Feature Identification

邹志翀、张清荷、翟凤勇

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哈尔滨工业大学建筑学院

哈尔滨工业大学管理学院

城市居住建筑 建筑足迹数据 随机森林模型 监督分类 建筑形态类型学

2018YFC0704705

2021

10.19875/j.cnki.jzywh.2021.07.085

建筑与文化
世纪图书出版公司

建筑与文化

影响因子：0.173
ISSN：1672-4909
年,卷(期)：2021.(7)
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