面向建筑师的深度神经网络原理

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中文摘要：以深度神经网络和深度学习为基础的人工智能技术是当前一大热点领域,建筑界也开始探索人工智能在设计中的应用.广大建筑师则希望更多地了解相关的信息,但是计算机算法等相关专业知识的缺乏成为主要障碍之一.文章力求在有限的篇幅内以通俗的语言,循序渐进地阐述出深度神经网络、卷积神经网络以及生成对抗网络的基本原理.

外文标题：Deep Neural Network Principals for Architects

作者：

王俊杰

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作者单位：

浙大宁波理工学院

关键词：

神经网络深度学习卷积神经网络生成对抗网络建筑设计

出版年：

2021

DOI：

10.19875/j.cnki.jzywh.2021.12.071