基于网络文本大数据的游客时空行为与景区游赏体验分析

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中文摘要：利用574条网络游记与2400条网络点评等文本数据,及词频分析、语义编码等方法,分析游客行程、景点间的联系及游客对西安的感知满意度.结果表明,西安游客平均访问6.37个景点,且多在前几站访问回民街、秦始皇陵、华清宫等热门景点.行程分析识别出回民街、大雁塔和秦始皇陵三个主要景点组团.历史文化、热门景点、特色游憩项目与特色美食为西安主要吸引点,但游客对游客量与排队等待时间较不满意.未来规划设计应利用热门景区的巨大流量、管控游客量、开发夜游与演出等特色游憩项目.

外文标题：Analysis of Tourists' Spatial-temporal Behavior and Scenic Spot Experience based on Web Text Big Data

作者：

翟宇佳、范彬彬、施澄

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作者单位：

同济大学建筑与城市规划学院

关键词：

网络文本数据景点组团旅游规划游客感知

出版年：

2023

DOI：

10.19875/j.cnki.jzywh.2023.04.031