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Logistic回归分析联合ROC曲线对头孢哌酮-舒巴坦钠致凝血功能异常的预测分析

Prediction of Coagulation Disorders Caused by Cefoperazone/Sulbactam with Logistic Regression Analysis Combined with Roc Curve

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目的:采用Logistic回归分析联合受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析头孢哌酮-舒巴坦钠导致患者凝血功能异常的影响因素,并建立模型预测引起凝血功能异常的发生风险.方法:收集2019年1月1日-2021年8月31日梧州市红十字会医院使用头孢哌酮-舒巴坦钠的139例患者的病历资料,采用Logistic回归分析联合ROC曲线分析头孢哌酮-舒巴坦钠导致凝血功能异常的影响因素,并建立模型进行凝血功能异常的预测分析.结果:139例患者中62例(44.60％)发生了凝血功能异常;Logistic回归分析显示,头孢哌酮日剂量、患者肌酐值和禁食状态是发生凝血功能异常的独立危险因素;分别用上述独立危险因素建立Logistic回归方程,经变换后得到联合预测因子计算公式,Y联合=45.15X禁食+27.23X日剂量+0.1XCr;联合预测因子的ROC曲线下面积最大为0.760(95％CI为0.679～0.841,P＜0.05);约登指数0.459对应的切点为ROC曲线上的最佳临界值(91.89).结论:当患者接受头孢哌酮-舒巴坦钠治疗时,可将头孢哌酮日剂量、患者肌酐值和禁食状态代入联合预测因子计算公式,预测患者发生凝血功能异常的风险,以保证患者的用药安全.

谭皓文

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梧州市红十字会医院药学部,广西梧州543002

头孢哌酮-舒巴坦钠 凝血功能异常 Logistic回归模型 ROC曲线

2022

10.13493/j.issn.1672-7878.2022.02-040

抗感染药学
江苏省苏州市第五人民医院

抗感染药学

影响因子：0.505
ISSN：1672-7878
年,卷(期)：2022.19(2)
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