摘要
目的:探究医院慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者合并呼吸道感染的危险因素,并以此构建Nomogram风险预测模型,为临床COPD患者呼吸道感染的预防提供参考.方法:选取2021 年 1 月—2022 年 10 月贵溪市人民医院收治的 588 例COPD患者作为研究对象,根据是否合并呼吸道感染将其分为合并呼吸道感染组(n=72)和未合并呼吸道感染组(n=516),采集患者的年龄、性别、吸烟史、饮酒史、基础疾病、住院次数和时间、抗菌药物使用等信息,采用多因素Logistic回归分析法分析COPD患者合并呼吸道感染的危险因素,并通过构建Nomogram风险预测模型进行预测效能检测.结果:单因素分析结果显示,合并呼吸道感染组患者的吸烟比例、低蛋白血症比例、气管插管比例、1 年内急性加重次数、辅助通气时间、抗菌药物使用时间均大于或长于未合并呼吸道感染组,差异有统计学意义(P＜0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,吸烟(OR=1.834,P＜0.05)、低蛋白血症(OR=2.035,P＜0.05)、气管插管(OR=1.621,P＜0.05)、1年内急性加重次数≥2 次(OR=1.525,P＜0.05)、辅助通气时间(OR=1.743,P＜0.05)、抗菌药物使用时间(OR=1.803,P＜0.05)是COPD患者合并呼吸道感染的独立危险因素(P＜0.05);以相关独立危险因素构建的Nomogram风险预测模型预测COPD患者合并呼吸道感染的一致性指数为 0.785(95%CI为 0.674～0.863),而决策曲线分析结果显示阈值＞0.18,提示Nomogram风险预测模型提供临床净收益,且临床净收益均高于独立预测因子.结论:医院COPD患者合并呼吸道感染与吸烟、低蛋白血症、气管插管、1年内急性加重次数、辅助通气时间、抗菌药物使用时间具有密切关系,而基于此构建的Nomogram风险预测模型具有较好的预测价值.
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