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基于社会化标签的群用户个性化信息服务

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为提高群用户个性化信息服务的准确率，提出构建群体用户的兴趣模型，主要采用基于标签共现矩阵的方法来计算群体用户之间的相似性，综合考虑群用户的主题与标签的联系，为用户提供更加准备高效的个性化信息推荐服务。

常苗苗

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华中师范大学信息管理学院 湖北 武汉 430079

群用户 用户兴趣模型 标签共现矩阵 个性化信息推荐

2016年华中师范大学科研项目

20201188263

2016

10.3969/j.issn.1665-2272.2016.07.018

科技创业月刊
湖北省科技信息研究院

科技创业月刊

影响因子：0.254
ISSN：1672-2272
年,卷(期)：2016.29(7)
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