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我国煤炭价格影响因素分析及预测

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以秦皇岛港动力煤价格为例,通过分析历史数据,利用模糊综合评价法和多元线性回归法对影响煤炭价格的指标进行优先级排序,并利用时间序列和多元线性回归方程对煤炭价格进行预测.结果 表明,所选取的指标中,对煤炭价格影响程度从大到小依次为煤炭消费量、流通费用、煤炭产量、国际煤炭价格、天气、替代能源占比、国民经济消费价格指数.通过时间序列对煤炭价格的短期预测与煤炭价格原趋势衔接程度较高.
Factors Influencing Coal Price and Price Forecast

张娟、杜闯、李慧滢、肖建

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南京邮电大学 电子与光学工程学院

南京邮电大学 自动化学院

南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210023

模糊综合评价 多元线性回归 时间序列 煤炭价格预测

2020

10.3969/j.issn.1672-2272.202006058

科技创业月刊
湖北省科技信息研究院

科技创业月刊

影响因子：0.254
ISSN：1672-2272
年,卷(期)：2020.33(8)
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