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大数据环境下基于SECI模型的动态知识创造与转化研究

Research on Dynamic Knowledge Creation and Transformation Based on SECI Model in Big Data Environment

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随着信息技术的发展,数据量激增,为了有效利用不断产生的海量数据,需将这些数据转换成有用信息.一个完善的知识创造框架可以帮助管理者和研究者理解将大数据转化为有用知识的过程.通过相关理论回顾,在SECI模型框架的基础上,以知识视角应用于大数据,提出利用动态知识创造模型的要素,即Ba、SECI过程和知识资产,实现大数据向显性和隐性知识的转化.并在此基础上提出利用大数据提高企业动态知识转化能力.

张鼐

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江苏海洋大学图书馆,江苏连云港 222005

大数据 知识创造 SECI 动态转化能力

江苏省教育科学十二五规划重点项目淮海工学院高等教育科学研究立项课题

B-a/2015/01/042GJ2018-31

2020

10.3969/j.issn.1672-2272.202006026

科技创业月刊
湖北省科技信息研究院

科技创业月刊

影响因子：0.254
ISSN：1672-2272
年,卷(期)：2020.33(12)
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