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高校理工科课程思政教育融合模式与途径探讨——以数据科学和大数据专业课程为例

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在理工科课程思政教育教学改革中,面临课程实践性、专业性和操作性较强且差异较大,难以发掘与思政元素契合的融汇点等现实问题.针对这一难题,文章以数据科学与大数据专业课程为例,探索将思政理念渗入理工科课程的行之有效的融合模式,以及相对普遍适用的实施途径,从而最大限度地发挥课程思政的育人功效.

陈南平、余敦辉

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湖北大学计算机与信息工程学院,湖北 武汉 430062

湖北智能感知系统与安全教育部重点实验室,湖北 武汉 430062

大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室,湖北 武汉 430062

思政教育 理工科课程 数据科学与大数据专业

2024

科教导刊-电子版

科教导刊-电子版

影响因子：0.032
ISSN：1674-6813
年,卷(期)：2024.(8)
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