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《Python数据挖掘与机器学习》课程教学改革方法研究
《Python数据挖掘与机器学习》课程教学改革方法研究
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万方数据
中文摘要:
大数据时代对数据挖掘人才的需求,要求加强对学生数据挖掘知识和应用的培养.文章主要针对《Python数据挖掘与机器学习》课程的应用特点以及目前教学过程中存在的问题,从重视学生创新能力培养和训练角度提出相应的教学改革方法,对如何增加案例实训资源以及如何进行思政教育进行了探究,以达到优化课程目标、提高教学质量的目的.通过教学改革提高学生利用数据挖掘算法分析数据的能力,为学生学习大数据技术及应用等相关课程和未来职业发展奠定基础.
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作者:
周旭
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作者单位:
吉林大学,吉林 长春 130012
关键词:
数据挖掘
案例式教学
混合式教学方法
出版年:
2024
科教导刊-电子版
科教导刊-电子版
影响因子:
0.032
ISSN:
1674-6813
年,卷(期):
2024.
(22)