生成式人工智能赋能留学生医学课程习题库建设的应用与挑战

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中文摘要：随着全球化和医学教育数字化转型的推进,留学生在适应医学课程方面面临诸多挑战.生成式人工智能(GenAI)的引入为改善留学生的临床课程习题库建设提供了新机遇.该研究探讨了GenAI在习题库建设中的应用,分析了其在提升教育质量和学习体验方面的潜力,同时指出了技术整合、文化适应性、数据隐私和安全性等方面的挑战.研究分析表明,GenAI能够根据留学生的个性化需求,动态生成和更新习题,提供定制化的学习体验,有助于促进教育公平和提高教育质量.为应对挑战,该研究提出了建立统一技术框架、开发多元文化医学案例、加强适应性培训等解决方案.未来,GenAI的深入应用有望进一步革新医学教育模式,提供更沉浸式和互动性的学习环境.

作者：

周嘉、蒋玲、甘嘉亮、蒋晓波、韦秋文

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作者单位：

广西医科大学第一附属医院内分泌科,广西南宁 530021

广西医科大学第一附属医院教务部,广西南宁 530021

关键词：

生成式人工智能留学生教育医学课程习题库教育技术

出版年：

2024

科教导刊-电子版

影响因子：0.032

ISSN：1674-6813

年,卷(期)：2024.(26)