基于Jupyter交互式平台的灾害大数据与人工智能课程教学改革实践

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万方数据

中文摘要：灾害大数据与人工智能课程是防灾减灾科学与工程专业必修基础课程之一,旨在培养学生利用新一代信息技术进行高效灾害管理和应急处置的能力.然而该专业学生计算机理论以及程序设计基础较为薄弱,探索一种简单、易用、交互性能好的编程环境,有助于学生专注于智能化灾害信息管理与分析的应用学习.该研究利用Jupyter Notebook强大的交互性能及其低廉的学习成本,开展交互式课程编程实践.分析了灾害大数据与人工智能课程中的编程需求分析,并通过案例展示Jupyter在课堂教学与实践中的优势,以期提升学生的学习兴趣,拓展教学研究的广度和深度.

作者：

符伟、李博南、范小平

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作者单位：

南京工业大学交通运输学院,江苏南京 211816

关键词：

Jupyter 大数据与人工智能灾害防灾减灾科学与工程地震

出版年：

2024

科教导刊-电子版

影响因子：0.032

ISSN：1674-6813

年,卷(期)：2024.(26)