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ChatGPT背景下材料类研究生培养模式研究

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在人工智能技术背景下,材料类研究生培养模式的现状和未来发展趋势正面临变革的可能性.ChatGPT作为一种先进的自然语言处理技术,已经在多个领域得到应用,并逐渐成为教育领域变革的焦点.传统的工科人才培养模式逐渐被创新型和实践型高质量新工科人才所取代.材料专业研究生的培养面临理论教学与实践学习脱节、学生缺乏主观能动性和实践创新能力有限等问题.文章讨论了ChatGPT在材料类研究生培养教育领域的应用价值,包括个性化定制学习、高效资源整合和智能化评估反馈;指出了ChatGPT与研究生培养模式结合所面临的主要障碍,如技术困境、伦理困境和环境困境.针对这些问题,文章提出了促进ChatGPT与材料类研究生培养模式结合的变革建议,包括构建数据安全与政策保护体系、打造教辅结合引导学科交流以及避免单一化数字教学并建立虚拟实验室.通过这些措施,旨在教育数字化的大背景下,发挥ChatGPT在材料类研究生培养中的重要作用,提高材料类研究生培养的效率和质量,同时也为他们的未来发展打下坚实的基础.

陈月皎、周亮君、李维杰、王丽

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中南大学粉末冶金研究院,湖南 长沙 410083

材料类研究生 ChatGPT 培养模式 改善策略

2024

科教导刊-电子版

科教导刊-电子版

影响因子:0.032
ISSN:1674-6813
年,卷(期):2024.(30)