AI技术赋能教学过程的风险及对策研究

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中文摘要：文章探讨了人工智能(AI)技术在教学过程中的应用,如精准分析学情、高效内容审查、提高教学效率、深化学习体验和全时辅助答疑等,以及面临的风险挑战,如隐私保护、技术依赖、人机关系、教育公平和技术滥用问题.文章还提出了相应的对策,包括健全监管体系、提升数字素养、平衡人机协作、保障公共产品和建立伦理审查,以确保AI技术在教学过程中的应用能够促进教育公平、提升教育质量,并为培养创新型人才提供支持.

作者：

郭凡凡、蒋訸、代小丹、丁晓宇

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作者单位：

海军军医大学基础医学院,上海 200433

关键词：

人工智能隐私保护技术依赖人机关系教育公平

出版年：

2024

科教导刊-电子版

影响因子：0.032

ISSN：1674-6813

年,卷(期)：2024.(34)