基于卷积神经网络的教室照明控制系统

王甜昆 ¹李政 ¹张克俭 ¹宋方韬 ¹于浩伟 ¹俞晓冬 ¹董霞 ¹刘树林¹

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作者信息

1. 齐鲁工业大学(山东省科学院)电气工程与自动化学院山东·济南 250353
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摘要

针对目前高校教室的能源浪费问题,提出一种基于卷积神经网络的教室照明控制系统.本系统利用卷积神经网络,对采集的大量图片进行训练并提取特征点,通过迭代生成特征点数据集,调用数据集可迅速而准确地进行行人检测.在检测区建立二维物理坐标系,利用质心追踪算法确定检测目标的中心物理坐标,并将其上传给上位机进行区域块的配对,由上位机利用Qt软件设计可视化界面,通过串口通信技术与下位机(stm32单片机)进行信息交互,实现了教室内照明系统的智能化与区域化控制,达到了节能效果.

关键词

卷积神经网络/分区域控制/行人检测/质心追踪算法/串口通信技术

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出版年

2022

科教导刊-电子版(下旬)

影响因子：0.025

ISSN：

参考文献量6

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