以《安全人机工程》学习通过程和考试成绩为依据，采用数据挖掘算法分析课程培养目标的达成情况。K-Means聚类法将76人分成四类:25人全程表现优异，尤其在知识迁移、应用、综合分析及创新能力方面最为突出;27人基础知识掌握较好，但在高阶能力方面略低于上一类;17人基础知识掌握不牢，自学能力较差;7人基础知识一般，在知识迁移和拓展方面存在不足。采用极限树(Extra-Trees)计算不同指标在分类上的贡献度:不同类在高阶能力达成度，如知识迁移、综合应用和创新能力差异最为明显;其次为团队协作和知识拓展能力;在基础知识掌握方面差别最小。该分析方法完全以数据驱动评价课程达成度，分析结果为教师持续改进问题的准确定位和精准分类教学提供了科学依据。
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