摘要
为了解决传统口译词汇整理低效易错、术语工具价格昂贵的问题,提出利用"结巴"中文分词组件在python中实现分词,并辅以Excel的翻译功能制备双语口译词汇表的方法.先对文本进行预处理,分词后对结果进行去重、过滤和人工校验,最后导入Excel软件中,分别使用自带翻译功能和调用有道翻译API接口的方法来获取双语词汇表.测试结果表明:(1)相比于传统的口译词汇整理方法,该方法高效快速,特别适合口译学习者练习中短篇幅的文章;(2)Excel自带的翻译功能提供了更为准确的结果.这种方法不仅可以提高口译学习者的学习效率,还可以形成口译训练的双语词汇语料库用于口译教学.
基金项目
同济大学浙江学院教学改革项目(XNJG20033)
同济大学浙江学院科研启动基金(KY0221534)
NETL
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万方数据