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以PCA和机器学习算法为框架的多因子量化投资策略研究
以PCA和机器学习算法为框架的多因子量化投资策略研究
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万方数据
中文摘要:
本文提出以下量化投资策略:通过年报数据,以优化算法和不同因子选取的方法得到多因子模型,并结合随机森林、PCA模型提升策略精度,用BOLL和KDJ技术指标进行择时买卖,提高股票选择的准确性,同时通过设置阈值控制降低风险.策略回测表明收益风控均表现良好.
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作者:
王敏源、王璨、李浩
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作者单位:
浙江万里学院商学院 浙江·宁波 315100
关键词:
量化策略
量化
多因子
出版年:
2022
科教导刊-电子版(中旬)
科教导刊-电子版(中旬)
影响因子:
0.034
ISSN:
年,卷(期):
2022.
(1)
参考文献量
1