科教导刊-电子版(中旬)2022，Issue(2) ：277-278.

基于孪生神经网络的原创设计抄袭鉴定技术研究

刘奕彤 王乙霖
科教导刊-电子版(中旬)2022，Issue(2) ：277-278.
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基于孪生神经网络的原创设计抄袭鉴定技术研究

刘奕彤 1王乙霖1
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作者信息

  • 1. 上海立信会计金融学院 上海 201209
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摘要

随着经济发展,原创外观设计数量种类数目呈井喷式增长,而抄袭原创的行为仍然屡禁不止.针对此,我们提出了一种智能化抄袭鉴定技术,以辅助维权.基于从互联网搜集的海量原创设计数据集,搭建孪生卷积网络,将数据打上标签后送入网络,最终训练出一个可以模拟人类意识判断原创设计之间是否抄袭的模型.这种智能查重模式,在实际应用上可以有效地保护原创者的利益、维护正常市场秩序.

关键词

孪生残差神经网络/设计查重/图像相似度/大数据

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基金项目

上海立信会计金融学院大学生创新创业训练计划(S202111047116X)

出版年

2022
科教导刊-电子版(中旬)

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影响因子：0.034
ISSN：
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