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基于机器视觉的热力膨胀阀缺陷检测系统

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针对目前热力膨胀阀生产厂家在热力膨胀阀缺陷检测方面,提出了自动化设备检测替换人工检测的需求,以解决人工检测雇佣成本高,效率低,准确性差等问题.文章提出了一个基于机器视觉的热力膨胀阀视觉检测系统.利用生产厂家流水线上的原有确认台进行改造,实现对流水线上的热力膨胀阀进行抓取检测以及分类.检测系统对产品进行图像采集并经过一定的预处理后,由相应算法对各特征区进行计算,根据分类依据对不合格产品进行分类剔除.经生产测试验证,该系统能够实现厂家对热力膨胀阀缺陷自动化检测的要求.

覃广林、邵开儒、汤建斌

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中国计量大学计量测试工程学院,浙江 杭州 310018

机器视觉 热力膨胀阀 缺陷检测

国家级大学生创新创业训练计划

202110356008

2022

科教导刊-电子版(中旬)

科教导刊-电子版(中旬)

影响因子:0.034
ISSN:
年,卷(期):2022.(7)
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