摘要
针对目前热力膨胀阀生产厂家在热力膨胀阀缺陷检测方面,提出了自动化设备检测替换人工检测的需求,以解决人工检测雇佣成本高,效率低,准确性差等问题.文章提出了一个基于机器视觉的热力膨胀阀视觉检测系统.利用生产厂家流水线上的原有确认台进行改造,实现对流水线上的热力膨胀阀进行抓取检测以及分类.检测系统对产品进行图像采集并经过一定的预处理后,由相应算法对各特征区进行计算,根据分类依据对不合格产品进行分类剔除.经生产测试验证,该系统能够实现厂家对热力膨胀阀缺陷自动化检测的要求.
基金项目
国家级大学生创新创业训练计划(202110356008)
NETL
NSTL
万方数据