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基于机器视觉的热力膨胀阀缺陷检测系统
基于机器视觉的热力膨胀阀缺陷检测系统
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中文摘要:
针对目前热力膨胀阀生产厂家在热力膨胀阀缺陷检测方面,提出了自动化设备检测替换人工检测的需求,以解决人工检测雇佣成本高,效率低,准确性差等问题.文章提出了一个基于机器视觉的热力膨胀阀视觉检测系统.利用生产厂家流水线上的原有确认台进行改造,实现对流水线上的热力膨胀阀进行抓取检测以及分类.检测系统对产品进行图像采集并经过一定的预处理后,由相应算法对各特征区进行计算,根据分类依据对不合格产品进行分类剔除.经生产测试验证,该系统能够实现厂家对热力膨胀阀缺陷自动化检测的要求.
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作者:
覃广林、邵开儒、汤建斌
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作者单位:
中国计量大学计量测试工程学院,浙江 杭州 310018
关键词:
机器视觉
热力膨胀阀
缺陷检测
基金:
国家级大学生创新创业训练计划
项目编号:
202110356008
出版年:
2022
科教导刊-电子版(中旬)
科教导刊-电子版(中旬)
影响因子:
0.034
ISSN:
年,卷(期):
2022.
(7)
参考文献量
6