摘要
运用三阶段DEA—Malmquist模型测算中国30个省份农业技术进步估计值,利用系统广义矩估计考察农村人力资本、农业技术进步对农业碳排放的影响.结果 表明,从国家层面,农业技术进步增加了农业碳排放总量,农业碳排放具有强路径依赖性和滞后性,农村人力资本的提升在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用;从地域层面,东部技术进步值最低,中部农业碳排放总量最高,西部技术进步值最高、农业碳排放总量最低.东部农村人力资本在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用,西部地区农村人力资本、农业产业结构在农业技术进步对农业碳排放的正影响中起到显著的负向调节作用.
基金项目
国家软科学项目(2014GXS2D017)
黑龙江省哲学社会科学规划项目(18JYH757)
黑龙江省社会科学基金(14B066)
黑龙江省软科学研究项目(GC15D111)
哈尔滨市科技局软科学重点项目(2017AC9QT010)
NETL
NSTL
维普
万方数据